Skill 및 지원 파일 만들기

public 예제 입력을 사용하여 재사용 가능한 방식으로 반복된 RNA-seq을 확인합니다. 이 방법 체크 익지않는 조사; 차별 압축 테스트를 수행하지 않습니다.

예제는 두 개의 독립적 인 패키지 이름을 사용합니다.

창조 노선	저장 Skill ID	그것과 쉼
Save as skill 완료된 대화에서	rnaseq-descriptive-qc	새로운 대화에서 개인 Skill을 게시한 것을 선택하십시오.
밑에 수동 포장	rnaseq-count-qc	수동으로 만든 Skill을 사용하여 정확한 ID를 선택하십시오.

게시, 검색 및 재사용을 통해 경로 중 하나를 따르십시오. 실제로 저장된 이름을 사용하십시오; 두 ID는 별칭이 아닙니다. 패키지 이름을 바꾸면 다음 요청에 새로운 저장된 정체성을 사용합니다.

창조 경로를 선택

시작점	이 항목 사용	자주 묻는 질문
완료된 대화는 반복적인 절차가 포함되어 있습니다.	대화 + → Save as skill	에이전트는 활성 지점을 증류하고 재사용 가능한 패키지를 준비하기 위해 사용자 정의 / Skill Creator를 사용합니다.
새로운 방법 대화를 설명하고 싶습니다.	설정 Add skill → Chat with agent, 또는 Customize	방법을 초래하는 대리인과 일하고 간행하기 전에 검사하십시오.
이미 지침 및 지원 파일이 있습니다.	설정 Add skill → Write from scratch	아래 편집기를 사용하여 직접 패키지를 입력합니다.
이미 패키지 또는 저장소가 있습니다.	GitHub에서 기술 / 가져 오기 / 설치 된 기술	Inspect 및 기존 리소스를 가져 오기; 은 은 Skills 관리.

기술로 저장: 완료된 대화를 방법으로 바꾸기

반복 가능한 절차가 실제로 일한 후에 이것을 사용하십시오 — 예를 들면, 익지않는 RNA-seq 조사 모체를 검사하고, 그것의 식별자, 계산 표본 미터를 보존하고 산출을 재개하십시오. Save as skill은 목표, 도구, 단계 및 사용자 보정을 포함하여 Active 대화 지점을 사용합니다. 그것은 reusable 절차를 추출 하는 대리인을 요청, transcript를 복사 하지. 분기가 거부되는 절차가없는 경우, 에이전트는 Skill을 생성하지 않고 그와 중지를 설명 할 수 있습니다.

1. 관련 대화를 열고 유지하려는 절차가 포함 된 지점을 선택하십시오.
2. 현재 응답과 어떤 subagent 일을 완료하십시오. 탁월한 승인, 중단된 회전 또는 세션 오류를 해결합니다. 지점은 완료된 에이전트 응답으로 종료해야 합니다.
3. 작곡가의 + menu → Save as skill을 엽니다. 장애 품목을 통해 특정한 이유를 읽으십시오.
4. 에이전트가 작동하는 동안 **Saving as skill…**의 항목 변경. 이 대화에서 모델 보조 작업을 시작합니다; 수동 이름 / 설명 편집기를 열고 즉시 ZIP을 저장하지 않습니다.
5. 제안된 Skill의 이름을 검사하고, 묘사, 단계, 지원 파일 및 검증 결과를 방아쇠를 당기. 표시된 경우 명확 또는 작업 승인에 응답합니다. Customize는 활성화됩니다; 활성 역할은 여전히 적절한 기능 액세스가 있어야합니다.
6. 출판물을 받아들일 전에 초안을 검토하십시오. 연구별 경로, 임시 ID, 자격 및 지원되지 않은 결론을 제거하십시오; 재사용 가능한 입력 요구 사항 및 확인을 유지하십시오. 기존의 개인 Skill은 명시적인 교체 결정 없이 과잉하지 않아야 합니다.
7. 출판 후 Settings → Skills을 열고 보고된 이름을 검색하고 Files을 검사하고 저장된 SKILL.md 및 Main 에이전트 가용성을 검사합니다. 전체 패키지를 확인하려면 그것을 수출하십시오.
8. 저장된 Skill과 분리된 바인딩된 요청을 실행합니다. 성공적으로 저장된 포장은 두번째 dataset 또는 나중에 invocation가 통과한 것을 증명하지 않습니다.

연구 방법 저장

실습 예제 Skill로 RNA-seq 메소드를 저장하십시오.

새로운 세션에서 GSE60450 QC를 마친 후 + → Save as skill을 선택하고 기존 패키지를 보존하는 별도의 rnaseq-descriptive-qc에 대한 의견 패키지를 요청하십시오. 네이티브 워크플로우는 하나의 SKILL.md을 포함하는 초안을 만들었습니다. 유효성 검사는 오류 또는 경고를 반환하지 않습니다.

이름 확인, 설명 트리거, 입력, 미터 정의 및 개인 Skills에 게시를 확인 하기 전에 중지 조건. 그런 다음 Settings → Skills → Search skills을 사용하여 저장된 지침을 열고 Availability 및 Files를 검사합니다. 실제 출판 SKILL.md의 특징 다운로드.

왜 버튼이 사용되지 않습니다.

tooltip는 첫 번째 차단 상태를 식별합니다. 두 번째 상태를 볼 수 있습니다 수정. **현재 에이전트 활동에 대 한 기대.**은 세션이 idle이 아닌 오류 상태를 포함하여 나타날 수 있습니다. 혼자서 문제를 해결 할 수있는 신뢰할 수있는 약속이 아닙니다. 오류 배너를 검사하고 대화에서 상호 작용을 종료합니다. 중단된 응답을 위해, 해결하거나 신청의 제안한 활동을 사용하여 응답을 재개하고, 그 후에 방법을 저장하기 전에 완료를 기다리십시오.

Exact 도구 끝	자주 묻는 질문
Skill로 저장하기 전에 대화를 엽니다.	당신이 필요로 하는 절차와 기존의 대화를 엽니다.
Skill 사용자 정의는 활성 Specialist에 사용할 수 없습니다.	활성 역할과 그 기능 접근을 검사합니다. 글로벌 활성화를 사용자 정의; 이 툴팁은 현재 Specialist에 대한 문제입니다.
끝내는 선적에 대화 역사를 위한 대기.	선택된 지점 끝 선적을하자.
이 대화를 Skill로 저장하기 전에 사이드 채팅을 닫습니다.	먼저 유용한 조언. 이름 * 사이드 채팅 닫기 저장된 대화를 중지하고 삭제합니다; 다음 Main로 돌아갑니다.
모든 서브에이전트가 완료될 때까지 기다리세요.	탁월한 아이 작업과 그 승인.
기술로 저장됩니다.	기존의 생성 실행을 읽으십시오; 다른 것을 시작하지 마십시오.
현재 세션 작업을 먼저 해결하세요.	끝 회복, 닫히는 상황 replay/reset, 개정 반복 또는 조밀함.
현재 에이전트 활동에 대 한 기대.	활동적 일 해결, 보류 상호 작용 또는 non-idle/error 세션; 실제 상태를 검사합니다.
대화 지점 동기화 오류를 먼저 해결합니다.	retrying 전에 표시된 동기화 오류를 해결합니다.
대화 분기 역사는 사용할 수 없습니다.	예정된 지점을 다시 엽니다; 역사가 로드될 수 없는 경우 오류를 보존합니다.
완료된 에이전트 응답을 기다립니다.	분기는 완료된 응답으로 끝야 합니다; 빈 지점 또는 최종 사용자 메시지가 충분합니다.

복구 및 종료 세션 작업은 여전히 동작을 차단 할 수 있습니다; 반복적으로 새로운 생성 요청을 시작 대신 표시된 이유를 사용합니다. 그들은 서비스 인증에서 분리됩니다 : 생성이 시작되었지만 모델 요청이 실패하면 문제 해결의 반환 모델 / 서비스 오류를 따르십시오.

스크래치에서 쓰기 : 편집기에서 생성

Write from scratch을 사용하면 이미 방법 지침 및 지원 파일을 가지고 있습니다. 아래 단계는 rnaseq-count-qc을 사용합니다.

패키지 준비

예시 rnaseq-count-qc 패키지 만들기

실제 SKILL.md의 특징 및 샘플 측정-schema.md 또는 수출된 ZIP를 다운로드하십시오.

rnaseq-count-qc/
  SKILL.md
  references/
    sample-metric-schema.md

참고문헌은 샘플 메트릭과 해석을 정의합니다. 프로젝트의 연구 데이터를 유지; Skill을 사용하여 휴대용 패키지에 개인 데이터 세트를 삽입하는 것보다 재사용 가능한 규칙을 사용합니다.

현장 및 출판

1. Settings → Skills → Add skill → Write from scratch을 엽니다.
2. 완전한 다운로드 SKILL.md를 Skill body로 붙여 넣으십시오. YAML frontmatter는 Name와 Description를 대중화합니다.
3. 이름은 rnaseq-count-qc입니다. 저장하기 전에 렌더링 / 바디 콘텐츠를 읽으십시오; 유효한 이름은 혼자 과학적인 방법을 유효하지 않습니다.
4. Advanced settings → Add reference files을 열고 sample-metric-schema.md을 선택합니다. 편집기는 references/의 밑에 이 리소스를 배치합니다.
5. 참조 수와 패키지 크기를 검증 한 다음 Publish을 선택하십시오.
6. 새로운 개인 행을 검색하고 다시 열 수 있습니다. 지침, 가용성 및 파일 확인; 패키지를 내보내기하여 두 항목 모두 검사합니다.

필드 또는 버튼	자주 묻는 질문
이름	인식 가능한 방법 식별자. 빈 입력 쇼 Name is required.
설명	방법을 선택해야 할 때, 어떤 필드에 속하지 않습니다.
글쓰기 / 업로드	텍스트를 직접 입력하거나 몸 소스로 파일을 선택하십시오.
스킬 본문	완전한 조작적인 지시: 입력, 체크, 산출 및 정지 조건.
고급 설정	지원 파일 컨트롤 및 패키지 사용법을 엽니다.
참조 파일 추가	재사용 가능한 schemas, 예제 또는 스크립트를 추가합니다. 몸에서 사용된 경로는 저장된 포장에 일치합니다.
참고 파일 제거	그 초안 자원 제거; 몸에 있는 끊긴 참고를 위한 검사 후에.
자주 묻는 질문	편집을 남겨; 사용 취소는 초안을 삭제합니다.
게시 / 저장 ...	개인 패키지 만들기; 완료 및 저장된 행을 확인합니다.

편집기는 128 메가바이트 패키지 예산 내에서 16,383 참조 파일까지 허용합니다. 수입은 또한 아카이브 검증을 통과해야합니다; Skills 관리 참조.

확인 될 수있는 지시를 작성

예를 들어 전체 유전자 / 샘플 식별자를 보존하는 에이전트가 필요하며, 카운트에서 EntrezGeneID 및 Length을 분리하고, 변형 된 행과 누락 된 값을 거부하고, 위/후 위시를 비교합니다. 그것은 4개의 표본 미터 및 분리된 산출 파일을 지정합니다. 이 필요조건은 incorrect 또는 불완전한 결과를 눈에 보이게 합니다.

명확한 정지 조건을 포함하십시오: 근원이 읽을 수 없거나 조사가 누락될 수 없는 경우에, 입력한 문제를 보고하십시오. reusable 메서드는 조용히 dataset을 변경하거나 요청한 분석을 대체하지 않아야 합니다.

Skill의 검증 및 재사용

수동 rnaseq-count-qc 노선을 위해, Skills에서 신속한 사용. 생성 된 보고서 및 Notebook 레코드를 열고 입력, 치수, 메트릭 정의 및 예시자료에 대한 출력을 확인합니다.

나중에 편집을 위해 개인 패키지의 Actions → Edit을 열고, 방법을 변경, 저장, 다음 새로운 요청을 발행합니다. 이전 결과에 대한 수정 된 출력 비교. 패키지를 비활성화하거나 편집하지 않는 것은 이미 실행 차례에 읽는 지침을 다시 볼 수 없습니다.

대리인 보조 초안을 위해, Add skill → Chat with agent 또는 Customize 입장을 사용하십시오. 제안 된 지침을 검사하고 같은 체크와 게시 된 패키지를 다시 읽으십시오; Skill에 대한 채팅 응답은 저장된 패키지 자체가 아닙니다.

새로운 세션에서 Skill 게시를 재사용

1. 새로운 세션을 시작하고 원래 공개 GSE60450 카운트 매트릭스를 첨부합니다.
2. 이름에 의해 rnaseq-descriptive-qc에 대한 의견 요청. 4개의 per-sample 메트릭, unchanged 입력, CSV 및 concise 보고서를 요청하십시오.
3. Notebook 실행을 검사하고 생성 된 파일을 엽니 다. 완료 메시지에만 의존하지 않고 원본 입력에 대한 저장된 결과를 확인합니다.

새로운 CSV 및 보고서를 다시 열고 공유 baseline과 전체 샘플 식별자에 의해 비교합니다. 입력 해시를 확인합니다. Skill을 다른 연구에 적용할 때, 그 연구의 자신의 입력 및 실험적인 디자인에 대한 이러한 검사를 반복합니다.

구현 참조 : 기술Editor.tsx, 호스트-skills-service.ts.

기술 구현으로 저장 : 제품 정보, 대화 증류, Skill 크리에이터.