Open-Science
Open-Science을 사용하여 연구 소스를 구성하고, 대리인과 일하고, 분석을 실행하고 저장된 결과를 검사하십시오.
현재 위치
- 기능 및 지원된 입력: 파일이나 연구문제에 대한 경로를 선택합니다.
- 설치하기 및 첫째 시간 설정 : 앱, 에이전트, 모델 및 런타임을 준비합니다.
- 첫 번째 프로젝트 및 결과: 작은 공공 데이터 테이블을 열고 체크된 요약을 저장합니다.
- 권한: 요청된 행동을 검사하고 기억된 접근을 관리하십시오.
- Notebook 및 실행 증거 : 코드, 변수 및 결과 검증을 검사합니다.
실제 연구 작업을 따르십시오.
| 이름 * | 채용 정보 | 데모 결과 |
|---|---|---|
| 독서 수집 준비 | 핵심 판독 목록 구축 | 도서관, 수집 및 첨부 된 출판사 PDF에 검토 된 3 PRISMA 종이 |
| dataset 확인 및 요약 | raw data를 reproducible 분석으로 전환 | GSE60450 유전자 압축 매트릭스 검사, 12 샘플 QC CSV, 원시 수치 및 방법 보고서 |
세부의 올바른 수준 찾기
| 이름 * | 읽기 |
|---|---|
| 사용 가이드 | 페이지 제어, 설정 및 일상 작업 |
| 연구 워크플로 | 입력, 결정, 전달 및 합격 확인을 가진 연구 시나리오 |
| 도구 살펴보기 | 도구 가족, 과학 서비스 및 통합 선택 |
| Skills | 재사용 가능한 방법, 디렉토리 및 패키지 관리 |
| 스페셜리스트 | 역할, 할당된 기능, 위임 및 검토 |
| Reference | 정확한 제한, 구성 규칙, 패키지 형식, CLI/API 계약 및 변경 로그 |
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예제 실행하기 전에
Local walkthroughs use public PRISMA 종이와 GSE60450 RNA-seq 매트릭스. 연결된 입력을 다운로드하고 각 작업에 필요한 모델, 실행 시간 및 권한을 확인합니다.
먼 compute은 완료된 Direct SSH RNA-seq 분석, 출력 수집, 재시작 복구 및 취소를 포함합니다. Slurm 단자 감시는 회계 업무를 필요로 합니다; GPU inference는 호환성 소프트웨어 환경을 필요로 합니다.