アプリケーションは 23はSkillsを束ねました を提供します。 このディレクトリは、彼らがサポートする作業によってそれらをグループ化します。 配送方法の説明 外部モデル、依存性、またはサービスがインストールされていることを主張しません。
アプリを通じて配布される方法については、マーケットプレースインストールガイド を使用します。 以下のディレクトリは、研究方法を選ぶのに役立ちます。 マーケットプレースバージョンのライブ在庫ではありません。
方法を選択する前に、読みやすさをチェックする
- 設定でSkillを開き、完全な要件とサードパーティの通知をお読みください。
- 実際のデータで入力タイプを比較します。 バルクRNA-seqテーブルは単一セルAnnDataオブジェクトではありません。 分子図はドッキング結果ではありません。
- 選択したランタイムとパッケージを調べます。 リモートワークでは、使用可能な Compute Host を選択し、送信する前に環境を検査します。
- 1つの境界線の実行を要求し、実際の出力を点検し、スケーリングする前に入出力/バージョンの参照を保って下さい。
2つの追加のマニフェストエントリ、自己認識とスキルクレエーターは、内部フレームワークリソースです。 user-facing ディレクトリエントリではありません。 rnaseq-count-qc を含む個人または輸入 Skills は、23 のカウントとは別です。
3つの環境アプリケーションSkillsとカスタマイズ可能な滞在; 活性化ルール を参照してください。 バンドルマニフェスト を使用して、ホストのセットアップと結果の配信のために、出荷されたメソッドと 遠隔計算 を識別します。
研究タスクでブラウズする
タンパク質構造
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
アルファフォールド2 · alphafold2 | 蛋白質FASTA; モノマーまたは複合体 | ColabFold、モデル重量、GPU; 任意公衆MSAサービス | 予測された構造と自信スコア |
ボルツ · boltz | Protein/DNA/RNA/ligandの複雑な指定 | ボルツのパッケージ、重量、GPU; 要求されるMSAのアクセス | 複雑な構造と自信; 任意類縁の出力 |
チャイ1 · chai1 | マルチエンティティティファスタ | chai-lab, 体重, GPU | オールアトムの複雑さと自信 |
ESMフォールド2 · esmfold2 | シーケンスまたは複雑な入力 | バイオハブのesmのパッケージ、重量、CUDA; フェア・エスムとは | 構造予測; 要求されるESMCの表現 |
オープンフォールド3 · openfold3 | タンパク質/核酸/リガンド仕様 | OpenFold3、重量/アクセス、CUDA、および構成されたカーネル | 複雑な構造とスコア |
蛋白質の設計
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
ディフドック · diffdock | ターゲット PDB とリガンド SMILES/SDF | DiffDockリポジトリ、重量、GPU | ランク付きリガンドポーズ; 偽りの自信は肯定的ではありません |
プロテインMPNN · proteinmpnn | バックボーン PDB、設計/修正されたチェーンおよび残余 | リポジトリ、チェックポイント、トーチ/数字; 小さなジョブがCPUをサポート | 設計されているシーケンスとスコア |
リガンドMPNN · ligandmpnn | バックボーンとリガンド/金属/核酸コンテキスト | リポジトリとPythonの依存関係; 小さなジョブがCPUをサポート | シーケンスとネジ構造 |
SolubleMPNNの特長 · solublempnn | 蛋白質のバックボーン | ProteinMPNN リポジトリと溶性チェックポイント; CPU 対応 | 溶性モデル前のシーケンス |
シーケンスと細胞
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
ESM-2の特長 · fair-esm2 | タンパク質シーケンス | 公正なエスムと重量; バンドルされたプロシージャはGPUを使用します | 埋め込み、ログイン、または連絡先の予測 |
ボルソイ · borzoi | ゲノム/座標を記述したDNAの窓 | borzoi-pytorch、重量およびCUDA | 予測されたゲノムトラックまたは参照/代替デルタ |
エボ2 · evo2 | DNAシーケンスまたはプレフィックス | Evo 2 の重量、多用性がある CUDA および十分な記憶 | 配列の尤度、埋め込むか、または生成されたDNA |
スキャプラー · scgpt | 遺伝子の語彙マッピングによる単一セルAnnData | scGPTパッケージ、チェックポイント、GPU | セル埋め込みまたはアノテーション出力 |
スキャビツール · scvi-tools | 単一セルカウントとバッチ/ラベルメタデータ | scvi-tools/scanpy/anndata; 束ねられた訓練のワークフローはGPUを期待します | ラテント表現、ラベル転送、モデルベースの比較 |
証拠と文章
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
文献レビュー · literature-review | 研究の質問、識別子または論文 | 源の検索; OpenAlex 操作用の OpenAlex キー | 検証された証拠の統合と引用 |
徴候のDossier · indication-dossier | 患者集団としての適応 | リサーチツールとソースアクセス | 再開可能な研究のウェイポイントとドシエ |
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
環境・パッケージ · env-management | パッケージやバージョンの問題の欠如 | Python/R のランタイムおよび許可されたパッケージのソースの選択 | パッケージの点検、管理された取付けおよび輸入の点検 |
コンピューティング環境設定 · compute-env-setup | SSH/Slurm ホスト上の名前付き環境 | ホストおよびユーザー/admin管理された活発化を構成しました | セットアップ手順と検証レコード |
リモートコンピューティング(SSH) · remote-compute-ssh | ワークロードと資格のある Compute Host | SSH認証、ホスト、スケジューラ適用時 | 提出された仕事、収穫された結果および公表されたアーティファクト |
投稿ナビゲーション
| スキル | 入力 | 依存関係と実行 | 点検への出力 |
|---|
カスタマイズ · customize | 要求されるSkillかSpecialistの変更 | 働く代理店; ネイティブのカスタマイズ操作 | 保存されたパッケージまたは読み戻り検証によるロール |
図スタイル · figure-style | 実際のデータと1つの最終図 | Notebook機能と依存関係のプロット | 著名なラベルと忠実なデータでプロットを検査 |
図コンポーザー · figure-composer | 1つのクレームと不変なデータバージョンリファレンス | Main 代理店、委任、プロットおよび検討 | マルチパネル図とレビュー反復 |
ペーパー ナレーション · paper-narrative | 原稿/抄録、キャプション、図鑑デッキ | グラウンドアーティファクトバージョンとレビューツール | ペーパーブリーフと注文された図引数 |
実装参照: マニフェスト.json.