Seleccionar artículos con una colección inteligente
Ejemplo práctico Seleccione estudios primarios sobre catalizadores de un solo átomo para la electroreducción de CO2
Convierta una lista de candidatos en un conjunto de lectura revisado utilizando criterios de inclusión y exclusión. Este ejemplo recupera ocho papeles, ejecuta una colección inteligente en sus títulos y resúmenes, revisa las decisiones y exporta cinco estudios primarios. Se trata de una selección selectiva de clasificación de grupos, no de una revisión sistemática exhaustiva o de una evaluación de calidad de texto completo.
1. Encontrar y aceptar a los candidatos
Cree el proyecto Pantalla de catalisis de átomos únicos y abra una conversación con un modelo de trabajo. Esta carrera usó Codex subscription. Habilitar los conectores de literatura relevantes y configurar su credenciales si es necesario. Enviar:
I am preparing a group meeting on single-atom catalysts for
electrochemical CO2 reduction. Find eight relevant papers published
from 2017 through 2022, including both primary studies and review
articles so I can screen them. Propose the references to the Library
Inbox, with verified titles, DOIs, abstracts and source links. Save a
short candidate list identifying each paper's study type.
Keep the output in English.
Abrir Library → Inbox, comprobar cada título, DOI y fuente, seleccione estos ocho registros y seleccione Accept. Confirme que están vinculados a este proyecto. Otros registros pendientes de Inbox necesitan su propia revisión; no los aceptes sólo para limpiar la bandeja de entrada.
El lista de candidatos ahorrado registra cinco estudios primarios y tres reseñas/cuentas, incluyendo diferencias entre los años primero y diario. Para una repetición exacta, añadir los ocho DOIs en esa lista al proyecto. Una nueva búsqueda de temas puede devolver diferentes candidatos.
2. Ajustar el modelo de detección
Abre Settings → Model → Classification models. Bajo Smart collections, seleccione un servicio de clasificación configurado y su modelo. Utilice Check model en la tarjeta de servicio y confirme Check passed. Este ejemplo utiliza TypeSafe AI / Jev Latest; Main continúa con Codex.
Las colecciones inteligentes no tienen un modelo predeterminado. La unión Automatic capability selection es una característica diferente y no puede sustituir a esta. Todas las colecciones inteligentes comparten la unión de selección. Ver Clasificación.
3. Definir el alcance y las normas
En la Biblioteca, elija New collection, entre CO2 Reduction - Primary Studies, y gire Smart collection en. Establecer Scope al Project llamado Pantalla de catalisis de átomos únicos, por lo que sólo se evalúan las ocho referencias del proyecto.
| Campo | Texto utilizado en este ejemplo |
|---|---|
| Description | Select primary experimental papers for a group meeting on single-atom catalysts for electrochemical CO2 reduction. |
| Inclusion criteria | Published from 2017 through 2022 inclusive. Reports original experimental research on atomically dispersed metal catalysts used for electrochemical CO2 reduction. |
| Exclusion criteria | Exclude reviews, Accounts, perspectives and purely computational studies. Exclude studies limited to thermal CO2 conversion or reactions other than CO2 electroreduction. |
Todos los criterios de inclusión deben cumplirse y no se puede aplicar ningún criterio de exclusión. Mantenga Use available full text y Update automatically fuera para este pase de título y extracto, luego elija Create collection. La captura de pantalla muestra las reglas salvadas reabridas a través de Collection rule → Edit rule.
Live rule preview puede ayudar a ajustar un borrador, pero sus resultados no se guardan. Use available full text envía texto PDF disponible al servicio de clasificación; largos PDFs usan pasajes relevantes y PDFs no disponibles se remontan al título y abstracto. Revise la evidencia real mostrada para una decisión antes de tratarla como una evaluación de texto completo.
4. Ejecutar un pequeño pase de detección
Abrir Collection actions → Trial run (up to 20 references), revisar el alcance y elegir Start trial run. El juicio ahorra decisiones y abre Screening process. Siga el recuento procesado, los candidatos pendientes y los resultados de llegada. Coincidencias de IA describe las decisiones modelo de esta carrera; Las decisiones manuales todavía determinan la composición de la colección.
Para interrumpir un pase de funcionamiento, elija Pause (Pause analysis) etiquetado, espere a En pausa, luego utilice Resume analysis. Una carrera ya no puede ser resumible después de sus reglas, documentos de candidato o cambios de progreso guardados; comprueba la regla actual antes de comenzar un nuevo pase. Volver a los resultados vuelve a Incluido, Revisión de necesidades, Excluido y No evaluado. Run details muestra información sobre el pase.
| Ver | Cómo usarlo |
|---|---|
| Incluidos | Lea los documentos emparejados y confirme elegibilidad. |
| Requiere revisión | Resolver la incertidumbre o una evaluación obsoleta contra la fuente real. |
| Excluidos | Comprueba que la razón de exclusión está de acuerdo con tus criterios. |
| Sin evaluar | Comprueba la falta de pruebas o un error de evaluación reportado antes de reintentar. No es una decisión de exclusión. |
Haga clic en el Evaluation details de una fila para inspeccionar su decisión, emparejar las puntuaciones, evidencia e historia del modelo. Los resultados describen la regla que coincide; no son medidas de calidad de estudio o tamaño de efecto.
5. Revisar y confirmar el conjunto de lectura
Abra el título de papel, lea su resumen y siga su enlace DOI/source según sea necesario. Compare la fecha de publicación, el tipo de estudio, el catalizador y la reacción con las reglas. Elija Include o Exclude sólo después de ese cheque.
En el ejemplo, el primer pase excluyó dos exámenes, dejó cinco estudios primarios en Needs review, y no pudo evaluar un registro con pruebas insuficientes legibles. Los cinco estudios primarios se incluyeron manualmente; el examen restante fue excluido manualmente después de comprobar su tipo de estudio. Este es el paso de revisión, no cinco decisiones de inclusión automática.
| Registro revisado | Decisión final | Basis |
|---|---|---|
| Ju, 2017 · 10.1038/s41467-017-01035-z | Incluir | Comparación experimental de electrocatalizadores de CO2 de metal–nitrógeno–carbono. |
| Zhang, 2019 · 10.1002/anie.201906079 | Incluir | Preparación y pruebas electroquímicas de los sitios FeN5. |
| Cai, 2021 · 10.1038/s41467-020-20769-x | Incluir | Estudio experimental de catalizadores cu-sitio para la conversión de CO2 a metano. |
| Li, 2022 · 10.1021/acs.nanolett.1c04382 | Incluir | Tuning de fósforo experimental de catalizadores Fe de un solo átomo. |
| Zhang, 2021 · 10.1002/anie.202014718 | Incluir | Preparación experimental y pruebas de CO2 de sitios Ag soportados. |
| Su, 2019 · 10.1021/acs.accounts.8b00478 | Excluir | Cuenta; fuera de la regla de estudio primario. |
| Li, 2020 · 10.1002/adma.202001848 | Excluir | Examen; Mantener por separado como lectura de fondo. |
| Wang, 2022 · 10.1002/smm2.1101 | Excluir | Revisión, clasificado manualmente después de comprobar la fuente. |
Las decisiones manuales permanecen cuando se actualiza la colección. Use model decision elimina una anulación manual individual; Reset manual decisions en el menú de colección tiene un alcance más amplio. Revise ese alcance antes de utilizarlo.
6. Exportar y utilizar los papeles seleccionados
Confirme las entradas Incluye 5, Excluido 3, y cero restantes Needs review o Not evaluated. Las filas de inclusión deben decir Manually included para este ejemplo. Las puntuaciones de primer paso de tu modelo pueden diferir.
Elija Collection actions → Export included references → BibTeX o RIS, guarde el archivo, y compruebe que contiene cinco registros DOI. El ejemplo BibTeX conserva las citas exportadas con resúmenes eliminados para la redistribución. Es una bibliografía, no un registro de detección-decisión o un paquete PDF. Mantenga el mesa de decisión revisada junto a él al entregar la selección.
Utilice el conjunto seleccionado para un paquete de lectura de mezclas de grupo. Obtenga e inspeccione los textos completos antes de extraer resultados detallados o comparar el rendimiento del catalizador. Update automatically puede evaluar los registros nuevos o modificados en el alcance elegido y puede incurrir en costos de servicio; no busca bases de datos externas para nuevos papeles.