Отбор статей с помощью умной коллекции
Практический пример Выберите первичные исследования одноатомных катализаторов для электроредукции CO2
Превратите список кандидатов в пересмотренный набор для чтения с использованием критериев включения и исключения. В этом примере собраны восемь статей, собраны их заголовки и рефераты, проверены решения и экспортированы пять первичных исследований. Это целенаправленный отбор групповых встреч, а не исчерпывающий систематический обзор или полнотекстовая оценка качества.
1. Найти и принять кандидатов
Создайте проект Одноатомный скрининг катализа и откройте разговор с рабочей моделью. В этой версии используется Codex subscription. Включите соответствующие соединители литературы и настройте их учётные данные, если это необходимо. Отправить:
I am preparing a group meeting on single-atom catalysts for
electrochemical CO2 reduction. Find eight relevant papers published
from 2017 through 2022, including both primary studies and review
articles so I can screen them. Propose the references to the Library
Inbox, with verified titles, DOIs, abstracts and source links. Save a
short candidate list identifying each paper's study type.
Keep the output in English.
Откройте Library → Inbox, проверьте каждый заголовок, DOI и источник, выберите эти восемь записей и выберите Accept. Подтвердите, что они связаны с этим проектом. Другие находящиеся на рассмотрении записи Inbox нуждаются в собственном обзоре; Не принимайте их только для того, чтобы очистить почтовый ящик.
Сохранившийся Список кандидатов записывает пять первичных исследований и три обзора / учетные записи, включая различия между годами выпуска журналов и онлайн-релизов. Для точного повторения добавьте восемь DOI в этот список. Поиск по новой теме может вернуть разных кандидатов.
2. Свяжите модель скрининга
Открыть Settings → Model → Classification models. В разделе Smart collections выберите сконфигурированную службу классификации и ее модель. Используйте Check model на карте обслуживания и подтвердите Проверка пройдена. В данном примере используется TypeSafe AI / Jev; Main продолжает Codex.
Умные коллекции не имеют модели по умолчанию. Связывание Automatic capability selection является другой особенностью и не может заменить эту. Все умные коллекции имеют общую привязку к скринингу. Смотрите Классификация.
3. Определить сферу применения и правила
Выберите New collection, введите Сокращение выбросов CO2 - первичные исследования и включите Smart collection. Установите Scope на Project, названный Одноатомный скрининг катализа, поэтому будут оценены только восемь ссылок на проект.
| Полное поле | Текст, используемый в этом примере |
|---|---|
| Description | Select primary experimental papers for a group meeting on single-atom catalysts for electrochemical CO2 reduction. |
| Inclusion criteria | Published from 2017 through 2022 inclusive. Reports original experimental research on atomically dispersed metal catalysts used for electrochemical CO2 reduction. |
| Exclusion criteria | Exclude reviews, Accounts, perspectives and purely computational studies. Exclude studies limited to thermal CO2 conversion or reactions other than CO2 electroreduction. |
Все критерии включения должны быть соблюдены, и критерий исключения не может применяться. Держите Use available full text и Update automatically в стороне для этого титульного и абстрактного пропуска, а затем выберите Create collection. Скриншот показывает сохраненные правила, вновь открытые через Collection rule → Edit rule.
Live rule preview может помочь скорректировать черновик, но его результаты не сохраняются. Use available full text отправляет доступный текст PDF в службу классификации; Длинные PDF-файлы используют соответствующие пассажи, а недоступные PDF-файлы возвращаются к заголовку и абстракции. Проверьте фактические доказательства, показанные для принятия решения, прежде чем рассматривать его как полнотекстовую оценку.
4. Пробежать небольшой скриншот
Откройте Collection actions → Trial run (up to 20 references), просмотрите область действия и выберите Start trial run. Процесс сохраняет решения и открывает Screening process. Следите за обработанным счетом, ожидающими кандидатами и поступающими результатами. Совпадения ИИ описывает модельные решения этого прогона; Ручные решения по-прежнему определяют членство в коллекции.
Чтобы прервать ходовой проход, выберите Pause (маркированный Pause analysis), дождитесь Приостановлено, затем используйте Resume analysis. Прогон больше не может быть возобновлен после его правил, документов кандидата или сохраненных изменений прогресса; Проверьте действующее правило, прежде чем начинать новый пропуск. Вернуться к результатам возвращается в Включенный, Обзор потребностей, Исключенный и Не оцененный. Run details показывает информацию о пропуске.
| Просмотр | Как использовать |
|---|---|
| Включено | Прочитайте соответствующие документы и подтвердите право на участие. |
| Требует проверки | Устранение неопределенности или устаревшая оценка фактического источника. |
| Исключённые | Убедитесь, что причина исключения соответствует вашим критериям. |
| Не оценено | Проверьте недостающие доказательства или зарегистрированную ошибку оценки перед повторным использованием. Это не решение об исключении. |
Нажмите на Evaluation details строки, чтобы проверить ее решение, результаты матчей, доказательства и историю моделей. Оценки описывают соответствие правил; Они не являются мерами качества исследования или размера эффекта.
5. Обзор и подтверждение набора для чтения
Откройте заголовок статьи, прочитайте ее аннотацию и следуйте по ссылке DOI / исходный код по мере необходимости. Сравните дату публикации, тип исследования, катализатор и реакцию с правилами. Выберите Include или Exclude только после этой проверки.
В примере первый пропуск исключил два обзора, оставил пять первичных исследований в Needs review и не смог оценить одну запись с недостаточными читаемыми доказательствами. Затем были включены пять основных исследований вручную. Оставшийся обзор был исключен вручную после проверки типа исследования. Это этап обзора, а не пять автоматических решений о включении.
| Пересмотренный отчет | окончательное решение | Основы |
|---|---|---|
| Ju, 2017 · 10.1038/s41467-017-01035-z | Включить | Экспериментальное сравнение электрокатализаторов CO2 металл-азот-углерод. |
| Чжан, 2019 · 10.1002/anie.201906079 | Включить | Подготовка и электрохимическое тестирование участков FeN5. |
| Cai, 2021 · 10.1038/s41467-020-20769-x | Включить | Экспериментальное исследование катализатора Cu-site для преобразования CO2 в метан. |
| Li, 2022 · 10.1021/acs.nanolett.1c04382 | Включить | Экспериментальная настройка фосфора одноатомных катализаторов Fe. |
| Чжан, 2021 · 10.1002/anie.202014718 | Включить | Экспериментальная подготовка и тестирование на CO2 поддерживаемых Ag-сайтов. |
| Су, 2019 · 10.1021/acs.accounts.8b00478 | Исключить | счет; Вне правил первичного обучения. |
| Li, 2020 · 10.1002/adma.202001848 | Исключить | обзор; Отдельно сохраняйте в качестве фонового чтения. |
| Wang, 2022 · 10.1002/smm2.1101 | Исключить | Обзор, вручную засекреченный после проверки источника. |
Ручные решения остаются при обновлении коллекции. Use model decision удаляет индивидуальную ручную оверрайд; Reset manual decisions в меню коллекции имеет более широкий охват. Проанализируйте эту область перед ее использованием.
6. Экспорт и использование выбранных документов
Подтвердите Включает 5, Исключен 3 и ноль оставшихся записей Needs review или Not evaluated. В строках включения для этого примера следует указать Manually included. Оценки вашей модели первого прохода могут отличаться.
Выберите Collection actions → Export included references → BibTeX или RIS, сохраните файл и проверьте, что он содержит пять записей DOI. Пример BibTeX сохраняет экспортируемые цитаты с рефератами, удаленными для перераспределения. Это библиография, а не журнал принятия решения о скрининге или пакет PDF. Держите Пересмотренная таблица решений рядом с ним при передаче выбора.
Используйте выбранный набор для пакет для чтения групповых встреч. Получите и проверьте полные тексты, прежде чем извлекать подробные результаты или сравнивать производительность катализатора. Update automatically может оценивать новые или измененные записи в выбранном объеме и может нести расходы на обслуживание; Он не ищет внешние базы данных для новых документов.