Haga una figura trazable con barras de error
Ejemplo práctico Temperatura y conductividad eléctrica
Necesitas una figura científica cuyos puntos trazados e incertidumbre pueden ser rastreados de nuevo a una tabla de datos. Este ejemplo traza conductividad eléctrica para el óxido de zinc dopado de aluminio (AZO) y el iodide de cobre (CuI), manteniendo las desviaciones estándar reportadas por el fabricante.
Aplicable: un PNG Inglés y SVG, el CSV trazado y un archivo de métodos cortos. El ejemplo utiliza datos publicados, no un experimento recién realizado.
Preparar los datos y su significado
El documento fuente proporciona un manual de datos fuente. El ejemplo CSV transcribe columnas A, D y E de Fig.6a y Fig.6b, filas 3–15: temperatura, conductividad eléctrica y SD reportado. Contiene Temperaturas 13 por material, cubriendo 275–390 K.
Descargue el CSV preparado y Notas de fuentes. El CSV conserva la hoja y fila original por cada punto. El documento describe el SD de cinco mediciones por temperatura; Las mediciones individuales de réplica no se suministran en estas columnas, por lo que este flujo de trabajo no recalcula SD.
- Cree un proyecto con un modelo de trabajo y un Hora de correr Python habilitado.
- Abra una conversación y adjunte ambos archivos usando + → Attach files.
- Confirme las columnas y unidades numéricas antes de trazar: K para temperatura y S m-1 para conductividad y su SD.
Haga clic en el CSV adjunto para abrir la vista previa. Debe mostrar filas 26 · columnas 6, incluyendo material, temperatura, conductividad, SD y hoja de origen/row. Abrir la nota fuente también; la ejecución capturada usó el nombre de archivo README.md para la nota suministrada aquí como conductivity-source.md.

Solicitar la figura y los datos detrás de ella
Use the attached conductivity CSV and source notes to create a figure
in the Notebook. Plot electrical conductivity (S m^-1) against
temperature (K) for AZO and CuI. Use distinct markers and error bars
equal to the supplied publisher-reported SD.
Check 26 rows, 13 temperatures per material, and the 275–390 K range.
Do not invent replicates or label SD as a confidence interval.
Connect points only as guides; do not fit a model.
Save conductivity-temperature.png, conductivity-temperature.svg,
plotted-conductivity.csv and conductivity-methods.md.
Keep all labels and notes in English. Execute the code and save files.
Revise cualquier solicitud de código o paquete, y luego inspeccione el resultado Notebook real. Un gráfico descrito en la respuesta aún no es una figura guardada.
Elija Notebook en la conversación. Abra la celda Python completa e inspeccione su salida: filas totales 26, filas 13 para cada material, la gama 275-390 K y la figura trazada. Si la resolución de entrada falla, haga que el agente use el CSV conectado a esta conversación, a continuación, verifique una ejecución exitosa antes de continuar.

Compruebe la cifra y la exportación
Abre el PNG generado. Confirme que ambos materiales son distinguibles, los puntos finales son visibles, las unidades del estado de los ejes y la nota de incertidumbre dice reportada SD. Las líneas sólo conectan las mediciones; el dip en la conductividad AZO después de 300 K sigue siendo visible.

Abrir plotted-conductivity.csv y compararlo con la entrada. En este sentido, todos los Renglones 26 conservaban las temperaturas, los valores de conductividad, los SDs y las identidades de hoja de origen/row. Abra conductivity-methods.md para comprobar la fuente DOI y la definición de incertidumbre.
El área Generated debe contener cuatro archivos. Abra el archivo de métodos y utilice el icono de descarga en cada previsualización para guardar la versión que comprobó. Si falta una salida, solicite ese archivo específico y vuelva a abrirlo; un PNG exitoso no prueba que el SVG o la tabla de datos fue guardada.

Utilice PNG para compartir rápidamente y SVG donde el arte vectorial es útil. Esta carrera es PNG, SVG, Datos trazados y métodos están disponibles para la comparación.
Para sus propias mediciones, decida si las barras de errores deben mostrar SD, error estándar o intervalo de confianza antes de pedir una trama. Dar al agente las medidas primas requeridas o la incertidumbre ya calculada, junto con su definición. Mantenga la incertidumbre perdida explícita.