エラーバーでトレース可能な数字を作る
実践例 温度および電気伝導性
点と不確実性をプロットした科学的な数値は、データテーブルに戻すことができます。 この例では、アルミニウム製の酸化亜鉛(AZO)と銅酸化物(CuI)の導電性をプロットし、出版社の報告された標準偏差を保ちます。
配達可能:は英語のPNGとSVG、プロットされたCSV、および短い方法ファイルです。 公開されたデータを、新しく実施した実験ではなく利用します。
データとその意味の準備
ソース ペーパーは、ソースデータワークブックを提供します。 CSV は、補足 Fig.6a と 補足 Fig.6b から A、D、E の列を記述し、3–15: 温度、電気伝導性、および SD を報告します。 含まれている 材料ごとの13温度, カバー 275-390 K. . . .
CSVの準備とソースノートをダウンロードします。 CSVは、すべての点で元のシートと行を保持します。 ペーパーは温度ごとの5つの測定からのSDを記述します; これらの列では個々の再現測定が供給されていないため、このワークフローはSDを再計算しません。
- ワーキングモデルとPythonランタイムを有効にしたプロジェクトを作成します。
- + → Attach files を使って会話を開き、両方のファイルを添付します。
- 数値列と単位をプロットする前に確認します。温度とSm−1のフリガナは導電性とそのSDです。
添付したCSVをクリックしてプレビューを開きます。 材料、温度、伝導性、SDおよび源シート/列を含む26行・6列を、示します。 ソースノートも開きます。 キャプチャされた実行は、conductivity-source.md としてここに供給されたノートの filename README.md を使用しました。
背後にある図とデータを求める
Use the attached conductivity CSV and source notes to create a figure
in the Notebook. Plot electrical conductivity (S m^-1) against
temperature (K) for AZO and CuI. Use distinct markers and error bars
equal to the supplied publisher-reported SD.
Check 26 rows, 13 temperatures per material, and the 275–390 K range.
Do not invent replicates or label SD as a confidence interval.
Connect points only as guides; do not fit a model.
Save conductivity-temperature.png, conductivity-temperature.svg,
plotted-conductivity.csv and conductivity-methods.md.
Keep all labels and notes in English. Execute the code and save files.
任意のコードやパッケージのリクエストを見直し、実際のNotebook結果を確認してください。 回答に記載されているチャートは、まだ保存された数字ではありません。
会話でNotebookを選択します。 完成したPythonセルを開き、その出力を検査します。 26の合計行、13行の各素材、275-390 Kの範囲とプロットされた図。 入力解像度が失敗した場合は、エージェントがこの会話にCSVを添付して使用し、継続する前に成功した実行を検証します。
数字とエクスポートをチェックする
生成された PNG を開きます。 両材料が区別できることを確認してください。エンドポイントは表示され、軸の状態ユニットと不確実性ノートは報告されたSDと言います。 線は測定だけを接続します; 300 Kの後のAZOの伝導性のすくいは目に見える残ります。
plotted-conductivity.csv を開き、入力と比較します。 この実行では、温度、導電性値、SD、およびソースシート/ルーの識別を保存したすべての26行が保持されます。 conductivity-methods.md を開き、ソース DOI と不確実性の定義を確認します。
Generatedエリアには4つのファイルが含まれています。 メソッドファイルを開き、各プレビューでダウンロードアイコンを使用して、チェックしたバージョンを保存します。 出力がない場合、特定のファイルとその再オープン要求。 SVG やデータテーブルが保存されていない、成功した PNG は証明しません。
PNG を使用して、ベクトルアートワークが便利です。 ツイート、SVGの特長、データのプロット、メソッドの動作は比較可能です。
自分の測定値を描画する場合は、エラーバーを SD、標準誤差、信頼区間のどれにするか先に決めます。必要な生の測定値、または計算済みの不確実性とその定義をエージェントに渡してください。不確実性が欠けている場合は明示します。