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Catalogue des outils scientifiques

Utilisez ce catalogue pour trouver les exigences de point d'entrée et d'exécution Open-Science pour une méthode scientifique. C'est un index de documentation, pas une page d'application qui installe chaque programme listé.

Familles de logiciels et où elles fonctionnent

Famille de logicielsEntrée Open-ScienceConfiguration pour vérifierPremière vérification utile
Bibliothèque et tracé standard PythonSéance Notebookinterpréteur Python sélectionné; les dépendances de tracéLire le vrai QC CSV et produire une petite parcelle
R / base RSéance Notebook; Paramètres → Durées d'exécution → RInterprète activé géré par l'application ou détectéImprimer la version R et reproduire les résumés d'échantillons
Cadres de prévision des structuresSkill fourni, habituellement CalculerCompatible GPU, paquets, poids, format d'entrée et accès MSA externe si utiliséUne petite séquence/complexe valide et sa confiance de sortie
Programmes de conception de séquences MPNNProtéinesMPNN / LigandMPNN / SolubleMPNN SkillsDépôt/points de contrôle et dépendances Python; les petits emplois CPU sont soutenus par ces instructionsUne colonne vertébrale avec des positions fixes/design explicites
Cadres à cellules uniquesscGPT / scvi-tools SkillsAnnData, étiquettes de cellules/genre, paquets et calcul appropriéValider les dimensions d'entrée et les couches requises avant la formation
Traitement de la structure moléculaireMolécule Connector / visionneur de moléculesRoute OpenChemLib intégrée hors ligneEnregistrer et rouvrir aspirine.mol
Types de fichiersAperçu du fichierExtension supportée et limites de taille de prévisualisationOuvrir le fichier téléchargé
Logiciel à distance par lotsCalculer l'hôte et le calcul à distance SkillsAccès à l'hôte, planificateur et environnement nomméSonde d'hôte suivie d'un travail limité

Voir Répertoire Skill pour la table de méthode complète de 23-Skill. Cette page explique l'état de préparation du logiciel; il ne fait pas double emploi avec la procédure de chaque Skill.

Inspecter l'environnement sélectionné

Utilisez Settings → Runtimes pour inspecter les interprètes Python/R. Sélectionnez l'exécution effectivement liée à la session, puis inspectez les paquets là-bas. Un exécutable installé ailleurs sur l'ordinateur n'est pas automatiquement l'interpréteur actif Notebook.

Utilisez Environnements d'exécution pour préparer un interprète et Notebook pour vérifier un calcul. Si des paquets supplémentaires sont nécessaires, vérifiez l'installation et l'importation dans cet environnement. Pour un échec de téléchargement, suivez Réseau en utilisant le nom d'hôte et l'erreur concernés.

Avant de suivre la commande d'installation d'un modèle

Lisez les exigences exactes du Skill installé et la route de configuration prise en charge de l'environnement sélectionné. Vérifier les collisions de nom de paquet : Fair-esm et l'implémentation de Biohub l'emploi sont distinctes même s'ils partagent l'espace de noms esm. Le code et les poids d'un modèle téléchargé peuvent également avoir différentes versions et conditions d'accès.

Pour un Notebook local, utilisez le flux de gestion des paquets pris en charge dans Outils scientifiques. Pour un hôte distant, utilisez Calcul à distance. Un rendu affichant un PDB prouve qu'il peut voir une structure; il ne prouve pas qu'AlphaFold ou un autre programme de prédiction est installé.

Référence de mise en œuvre: manifeste.json, COUVERTURE, portable-runtime.ts.

Utilisez Tâches en arrière-plan pour suivre les travaux de longue durée supportés et inspecter les résultats obtenus. Les paquets scientifiques doivent encore être disponibles dans l'exécution sélectionnée.