모델 및 작업 정책

작업을 위해 모델을 선택하면 수행해야합니다. 그런 다음 설정이 상속됩니다. Provider 공급 모형 접근; Agent은 대화와 도구를 실행합니다. Specialist은 재사용 가능한 역할과 선택된 기능을 제공합니다. 하나를 변경하거나 다른 사람을 구성하지 않습니다.

Main, Subagent, Reviewer, Vision 또는 Session 세부 사항이 다른 모델이 필요할 때 아래의 작업 정책을 사용하십시오. 결과 작업에서 공급자와 모델을 확인, 특히 여러 공급자가 동일한 모델 이름을 제공 할 때.

주요 모델 선택

1. Settings → Model을 엽니다. 작업 공간에서 Composer의 Select model 항목은 모델 선택도 노출합니다.
2. Main model을 열고 구성된 공급자의 밑에 유효한 모형을 선택하십시오. 카탈로그 항목은 계정을 사용할 수 없다는 증거가 아닙니다.
3. Reasoning effort을 선택합니다. 그 모델에 대해 실제로 표시된 선택을 사용합니다. 이 검사된 모형은 과태, 낮은, 중간, 높은, XHigh 및 매우 제안했습니다; 다른 모형에는 다른 사다리가 있습니다.
4. 저장된 선택을 검사하기 위하여 닫히고 reopen 모형. 작은 요청을 시작하고 긴 분석 전에 결과를 검사합니다.

변경은 후속 요청에 적용됩니다. 그들은 기존의 대답 뒤에 모델을 개조하지 않습니다. 모델을 변경할 때, 앱은 상대적인 이유를 보존하려고 시도; 백엔드는 지원되지 않는 노력에 대해 대략적인 영향을 줄 수 있습니다. 더 높은 노력은 시간과 토큰 사용을 증가시킬 수 있으며 정확한 보증이 아닙니다.

특정 작업에 할당 된 모델

확장하기 위해 시나리오 행을 선택합니다. 다른 행을 열어 이전을 붕괴합니다. 변경 후 붕괴 된 요약을 읽으십시오 : 상속, 고정 모델 및 사용 가능한 선택을 구별합니다.

언어: English	모형 선택	자주 묻는 질문
Subagent	주요 모형과 같, 또는 호환이 되는 분리되는 모형	Main을 따르는 동시에 일치하는 노력 통제는 무능합니다. 위임도 가능합니다.
Reviewer	주요 모델을 따르거나, 구성 된 검토자 모델	혼자 모델 정책은 Auto-review를 활성화하거나 검토 기록을 만들 수 없습니다.
Vision	구성 된 이미지 캡블 모델	구성되지 않는 의미는 전용 Vision 선택이 없습니다. 릴레이가 필요한지 여부는 활성 백엔드의 이미지 지원에 달려 있습니다.
Session details	Main을 따르거나 호환 모델 선택; 그 노력과 활성화를 검사	제한된 통화를 사용하여 세션 제목 / 구독을 생성합니다. 그것은 과학적인 작업과 그것의 artifacts에서 분리됩니다.

세션 세부 정보 selector 필터 아웃 Codex 구독 모델. Main 또는 Vision에서 볼 수 있는 모델은 따라서 여기에 부패 될 수 있습니다. 호환 로컬 공급자와 OpenCode 선택, 로컬 모델은 고정 선택으로 사용할 수 있습니다. Not supported 그 이유에 따라 노력은 그 노력의 통제가 사용할 수 없다는 것을 의미합니다; 그것은 모델이 텍스트 요청을받을 수 있는지에서 분리됩니다.

pinned 시나리오의 경우, 공급자 / 모델을 선택하고 지원 된 노력. 미래의 Main 변경을 원할 때 상속 옵션으로 돌아갑니다. Unavailable 요약은 공급자가 제거되거나 더 이상 자격이되지 않은 후에 이전 모델 이름을 유지할 수 있습니다; 유효한 교체를 선택하십시오.

별도의 Vision 모델로 차트를 읽으십시오.

대화의 Main 모델이 이미지를 수용할 수 없을 때 시각을 사용하십시오. 이미 이미지가 직접 읽을 수 있는 Main 모델.

실습 예제 Sample-count 차트에서 라벨 확인

1. Settings → Model → Vision을 확장하고 사용 가능한 이미지 캡블 모델을 선택하십시오. 제어가 활성화되면 지원되는 이유를 선택하십시오.
2. 대화에서 선택한 대상 텍스트 모델을 유지하십시오. 비전 변경은 Main을 대체하지 않습니다.
3. + → Attach files을 사용하여 차트를 첨부합니다. 파일명은 보내기 전에 Composer에 나타납니다.
4. 특정한 눈에 보이는 정보를 위해, 제목과 같은 축선 상표, 단위 및 도형된 표본의 수를 요구하십시오. 라벨이 읽을 때 명시된 표시를 요청하십시오.
5. 원본 이미지에 대한 답변을 비교합니다. 정확한 수치 비교에 대한 소스 테이블을 사용하십시오. 이 예에서 모형: 24.7M에 라운드 된 두 개의 레이블이 동일하다고 증명하지 않습니다.
6. 더 이상 별도의 이미지 모델을 원할 때 Not configured에 대한 Vision을 반환합니다. 이 모델 공급자를 제거하지 않습니다.

현재 이미지 릴레이는 Codex 구독 제공 업체를 제외하고는 Vision selector에 나타날 수 있습니다. 텍스트 전용 Main 모델이 여전히 선택한 후 이미지를 거부하면 다른 자격을 갖춘 Vision 제공 업체 또는 이미지 캡처 가능한 Main 모델을 선택하십시오. 저장된 selector 값을 성공적인 이미지 요청으로 취급하지 마십시오.

해당 세션 내용이 생성되었습니다.

Same as main model 또는 Session details의 호환 고정 모델을 선택하면 대화를 만듭니다. 첫 번째 프롬프트를 기다리는 것은 간결한 제목이 될 것이며, 저장 된 설명을 검사합니다. 신속한 사본은 성공적인 세대를 설정하지 않습니다.

auxiliary 요청이 완료된 후 저장된 제목과 설명을 확인합니다. 제목이 단축 된 경우, 모델 호환성, 로컬 서버로드 및 통화의 최종 상태를 검사합니다. 보조 타임 아웃은 그 fallback을 유지할 수 있습니다. Session-title Generation은 자체 모델 정책을 사용하고 대화의 과학적 계산을 실행하지 않습니다.

공급자 통제 및 실패 체크

통제/전류	다음 작업
Add provider	이름 * 공급자 설정인증 및 엔드포인트 요구 사항을 포함한 .
Check Codex login	구독 로그인 상태를 다시 확인; 이 연구 작업을 실행하지 않습니다.
Re-import Codex login	앱의 흐름을 통해 새로 고침된 기존 로그인을 가져옵니다.
Edit	리뷰 공급자 구성. 교체가 확인 될 때까지 작업 구성을 보존합니다.
비활성화됨 Delete	현재 공급자는 이 국가에서 제거될 수 없습니다; 다른 유효한 설치를 첫째로 선택하십시오.
호환성 경고	반복적으로 retrying하기 전에 활성 에이전트 및 공급자 API 형식을 확인하십시오.
시나리오 선택 없음	자격이 된 공급자/모형을 첫째로 구성하십시오; 빈 selector는 arbitrary 모델 이름을 입력 할 수있는 요청이 아닙니다.

에이전트 설정 을 사용하여 수행 백엔드 및 사용량 을 위해 보고된 활동. 정확한 윤곽은 참고 자료에 있습니다.

출처: 모델 선택, 시나리오 정책.

은

Settings → Model → Classification models을 엽니다. 분류 서비스는 2개의 독립적인 의무가 있습니다: Automatic capability selection와 Smart collections. 먼저 요청하기 전에 관련 Skills 및 커넥터를 선택합니다. Main을 대체하거나 채팅 모델을 추가하지 않습니다. Use default method에서 Automatic capability selection을 떠날 수 있습니다; Skills와 연결관은 아직도 그것 없이 작동합니다.

이 서비스를 통한 자동 기능 선택은 Codex Chat Completions 또는 CodeBuddy를 사용하는 주 대화에서 지원됩니다. Codex 구독 세션은 기존 기능 로딩 방식을 유지합니다. 이 기능은 현재 요청과 기능 이름 및 설명만 전송합니다. 서비스를 사용할 수 없거나 분류 결과가 불명확하면 기본 방식으로 돌아갑니다.

1. Add service, TypeSafe AI, OpenRouter 또는 Custom HTTP service를 선택하십시오.
2. 서비스 이름을 입력하고 API 자격 증명을 공급하십시오. OpenRouter는 기존의 호환 계정 또는 새로운 키를 사용할 수 있습니다; 스크린 샷에 숨겨진 키를 유지합니다.
3. Save을 선택하고 유효성 검사를 기다립니다. 실패된 유효성은 이전 설정이 변경되지 않았습니다.
4. Automatic capability selection의 밑에, 저장된 서비스를 선정하고 그것의 카탈로그에서 제안된 모형. Check model을 사용하여 연결을 확인합니다.
5. 지원되는 주요 대화에서 경계 요청을 시도하고, 선택한 실제 도구를 검사합니다. 성공적인 모델 검사는 혼자 연구 결과를 확인하지 않습니다.

서비스 반환 자동 기능 선택 기본 방법 및 그 서비스 unconfigured에 관련된 모든 스마트 컬렉션을 나타낸다. 별도의 저장 서비스 키가 제거됩니다; 계정을 공유하는 서비스는 계정이나 열쇠를 삭제하지 않습니다.

대화 모델에 공급자 설정을 참조하십시오. 로컬 PDF 파싱 리소스는 Local parsing models, 별도의 탭에서 관리됩니다.

Jev를 사용할 때는 Automatic capability selection에서 TypeSafe AI / Jev Latest를 선택한 후 Check model을 누릅니다. Check passed는 서비스가 응답함을 뜻합니다. Settings를 다시 열어 선택한 설정이 유지되는지 확인합니다.

예를 들어, Codex Chat Completions 세션에서 공개 TP53 조회는 mcp-genes을 선택하기 위해 Jev를 사용할 수 있습니다. 활동에서 선택한 기능을 검사하고 연구 결과에 대한 데이터베이스 응답을 검사합니다. Codex 구독 세션은 기존의 기능 로드 경로를 사용합니다. 저장된 Jev 바인딩은 그 세션이 Jev를 사용하지 않습니다.

스마트 컬렉션의 모델

1. Settings → Model → Classification models을 열고 이미 추가하지 않은 경우 호환 서비스를 저장합니다.
2. Smart collections의 밑에, 그것의 제안한 모형의 서비스 그리고 하나를 선정하고, 그 후에 Check model를 선택합니다. 이 바인딩은 모든 똑똑한 수집에 의해 공유됩니다; Automatic capability selection의 독립적입니다.
3. 테스트 성공을 확인한 후 라이브러리로 돌아가고 작은 범위의 컬렉션을 만들 수 있습니다. 스마트 컬렉션에는 기본 모델 없음이 있습니다. 참조를 증발하기 전에이 바인딩을 구성하십시오.

Main는 Codex subscription를 사용하여 계속할 수 있습니다. 자체 분류 바인딩을 사용하여 라이브러리를 방지하지 않습니다. 아래 예제는 심사를 위해 TypeSafe AI / Jev 최신 정보을 선택합니다.

Screening은 수집 규칙과 참조 증거를이 서비스에 보냅니다. Use available full text을 끄고 제목과 요약을 사용합니다. PDF 텍스트를 보낼 수 있도록 설정; 긴 문서는 관련 구문을 사용하며 사용할 수 없거나 읽을 수없는 PDF은 제목과 요약으로 돌아갑니다. 각 결정에 대한 증거를 확인합니다. Smart Screening 워크플로우을 따라 실제 종이 세트를 평가하고 검토하십시오.

주문 분류 서비스

Add service → Custom HTTP service에서 서비스 이름, 엔드포인트 URL 및 모델 ID를 입력합니다. 엔드포인트는 TypeSafe 분류 프로토콜을 구현해야 합니다. 정규 채팅 완료 엔드포인트는 교환이 불가능합니다. 필요한 경우 서비스 API 키 공급 : 루프백 엔드 포인트는 키없이 HTTP을 사용할 수 있으며, 원격 엔드 포인트는 HTTPS 및 자격 증명이 필요합니다.

저장 후 Automatic capability selection에서 서비스를 선택하고 Check model을 실행하십시오. 그런 다음 지원되는 대화 경로에서 기능 선택을 검사합니다. 이 설정은 Main을 전환하지 않거나 Codex 구독 세션은 classifier를 사용합니다.

아래 양식은 필드를 설명합니다. 연결 확인하기 전에 실제 서비스 세부 사항과 샘플 엔드 포인트 및 your-model-id을 대체하십시오.

PDF 번역 모델을 선택하십시오.

PDF 번역은 독자에서 자체 Translation method 및 Model 제어를 가지고 있습니다. Agent는 유효한 호환성 모형을 사용할 수 있습니다; Direct API는 API 공급자를 요구합니다. Codex 구독 모델은 v0.37.1에서이 작업을 사용할 수 없습니다. 번역 모델을 선택하면 Main을 대체할 필요가 없습니다. PDF 번역 참조.

공식 Anthropic 카탈로그에는 조잡한 Haiku 5.5이 포함되어 있습니다. Model 가시성 및 접근은 선택한 에이전트 및 계정에 따라 달라집니다. 현재 카탈로그 항목을 선택하여 context-size suffix를 이전 모델 ID로 승인하십시오.