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Capacités et intrants pris en charge

Open-Science apporte les conversations d'un projet de recherche, les fichiers sources, les documents documentaires et les résultats générés dans un espace de travail local. Un modèle configuré dirige le travail; Notebook des temps d'exécution, outils et services connectés effectuent les opérations qui en ont besoin. Choisissez un point de départ à partir du matériel que vous avez déjà.

Commencez par votre entrée

Vous avezPremière actionRésultat à demanderVérifier avant de l'utiliser
Une question de recherche et plusieurs DOICréer un projet; rechercher les identifiants et examiner les candidats de la boîte de réception de la bibliothèqueUne collection de lecture contrôlée par les sourcesTitres, listes d'auteurs, années et identifiants contre l'éditeur
Un dossier de papiers ou de références exportéesUtiliser les contrôles d'importation et de collecte de la bibliothèque de littératureUne collection organisée avec des PDF en annexeImporter les avertissements, les duplicatas et les pièces jointes
A CSV ou TSVJoindre-le à une session et demander une analyse NotebookVérification des données, tableau des résultats et chiffresValeurs manquantes, unités, dénominateurs et fichiers enregistrés
Un PDF ou un manuscritJoindre le document ou l'ouvrir dans les fichiersUn plan d'explication ou de révision spécifique au passageIndique si l'agent a lu le texte intégral et si les pages citées appuient ses revendications
Une séquence ou une structure moléculaireOuvrir un fichier FASTA, PDB ou molécule supportéUn aperçu, un rapport de validation ou une analyse à l'aide d'un outil appropriéConventions d'entrée, exigences en matière de méthodes et disponibilité des outils
Une procédure que vous réutilisezCréer ou importer un SkillInstructions réutilisables et fichiers supportStatut activé, dépendances requises et essai sur une entrée connue
Un rôle de recherche définiCréer un Specialist et assigner ses capacitésUn rôle avec des instructions explicites et un accèsSkills sélectionné, connecteurs et le résultat du travail délégué

Pour les figures et les tableaux dans un papier, utilisez extraction locale PDF. Trouvez des méthodes réutilisables via le Catalogue de Skills. Vérifiez un résultat capturé avec Reproductibilité, ou partagez sa conversation et ses preuves via un Paquet .science.

Un visionneur qui ouvre un fichier ne montre pas que le modèle l'a lu. L'annexion d'un fichier donne à la session une source avec laquelle travailler; inspecter les lectures enregistrées, les appels d'outils et les preuves de sortie pour établir comment l'agent l'a utilisé. Les extensions exactes et les limites de taille sont en Formats et limites des fichiers.

Comprendre les objets de l'espace de travail

ObjetCe que vous gardez làRelation avec d'autres objets
ProjectObjet de la recherche, agent durable Contexte, séances et dossiers de projetUtilisez-le pour garder une enquête ensemble
SessionDemandes, réponses, activités d'outils et directions de la conversationChaque session appartient à un projet
UploadUne copie gérée du matériel sourceGardez-le séparé des résultats dérivés
ArtéfactUn rapport, figure, tableau ou autre fichier généréLes versions conservent les preuves associées à leur production
Référence bibliographiquemétadonnées bibliographiques, identifiants et pièces jointesOrganisez-le en collections et associez-le à des projets
NotebookExécution Python ou R et ses sortiesInspecter les calculs de la session et les variables en direct
SkillInstructions et fichiers de support pour une méthodeActivez-le et sélectionnez-le à partir du compositeur le cas échéant.
SpecialistUn rôle, des instructions et des capacités choisiesConfigurer et l'invoquer pour un travail qui correspond à ce rôle
ConnectorAccès aux outils externes ou aux services de donnéesLa disponibilité dépend de la configuration, des qualifications et de la politique

Le projet Description vous aide à identifier le projet. Mettre les instructions que l'agent doit suivre dans Agent Context. Ce dernier est inclus dans le contexte du modèle; Ce n'est pas un endroit où stocker des références.

Préparez seulement les dépendances dont votre tâche a besoin

Une conversation a besoin d'un cadre d'agent de travail et d'une connexion modèle. Un calcul Python nécessite également un temps d'exécution Python Notebook activé. Une recherche de service nécessite le Connector approprié, l'accès au réseau et tout justificatif requis. Une méthode GPU peut nécessiter une machine séparée, un environnement logiciel et des poids de modèle, même si sa Skill est déjà répertoriée.

L'exécution locale documentée a utilisé un abonnement Codex et l'environnement Python géré par l'application. L'accès au modèle n'a pas installé de paquets Python : une dépendance de pandas manquante a toujours arrêté le premier calcul. L'analyse terminée après avoir modifié l'implémentation pour installer des paquets sans modifier la question descriptive.

Voir Configuration du fournisseur, Durées d'exécution Python et R et Réseau pour ces chemins de configuration indépendants. Un test réussi de connexion de modèle ne valide pas tous les services en aval.

Décider si un résultat est prêt

Ouvrez la sortie sauvegardée et comparez-la à la requête. Pour un tableau, vérifiez le nombre de lignes, les unités et le traitement des données manquantes. Pour une bibliographie, vérifier les identifiants et remplir les auteurs. Pour les résultats générés par le code, inspectez Provenance et Notebook. Examiner les étiquettes comme la capture partielle de l'environnement ou les preuves non disponibles avant d'appeler un résultat reproductible.

Les exemples officiels utilisent des données de recherche publique :

  • Collection de lecture PRISMA: trois articles réels, a examiné les dossiers de la Bibliothèque et un éditeur joint PDF.
  • Analyse GSE60450 RNA-seq : rangées de gènes 27,179, échantillons 12, mesures QC vérifiées indépendamment, un chiffre de nombre brut et le code producteur capturé.

Calcul à distance montre le même RNA-seq QC sur Direct SSH, y compris les sorties collectées, la récupération de redémarrage et l'annulation. Le calcul de Slurm a été confirmé sur le serveur, mais la comptabilité programmée désactivée empêche la récolte d'applications. Le même chapitre vérifie également la conception d'une petite séquence de ProteinMPNN sur un A100 GPU dans un environnement isolé de CUDA.

Stockage local et traitement externe

L'application stocke son espace de travail localement. Lorsque vous envoyez une demande à un modèle hébergé, les instructions et le contenu pertinents vont à ce fournisseur. Les connecteurs et les tâches distantes peuvent envoyer des données à leurs services configurés. Utiliser l'activité de fournisseur et d'outil sélectionnée pour identifier l'endroit où une tâche est exécutée; le stockage local à lui seul ne signifie pas un traitement hors ligne.

Examen des sources : documentation du produit, Domaines de projet et prévisualiser le routage. Les deux études de cas liées portent leurs enregistrements d'exploitation et des captures d'écran en anglais.