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功能與支援的輸入

Open-Science 將研究專案的對話、原始檔案、文獻記錄和生成結果放在本地工作區中。配置好的模型負責推進任務,需要計算或訪問服務時,再呼叫 Notebook、工具或連線服務。可以從手頭已有的材料選擇入口。

根據輸入選擇起點

已有材料第一步希望得到的結果使用結果前檢查
一個研究問題和幾個 DOI建立專案,查詢識別符號,稽核文獻庫 Inbox 候選核對過來源的閱讀集合對照出版方檢查標題、完整作者、年份和識別符號
一批論文或匯出的參考文獻使用文獻庫匯入和集合管理分類後的文獻集合及可獲得的 PDF匯入警告、重複記錄和附件匹配
CSV 或 TSV 資料在會話中附加檔案,請求 Notebook 分析資料審計、結果表和圖缺失值、單位、分母和實際儲存檔案
PDF 或稿件附加文件或在 Files 開啟針對具體段落的解釋或修改方案是否讀取全文,以及引用頁是否支援結論
序列或分子結構開啟支援的 FASTA、PDB 或分子檔案預覽、校驗報告或適用工具的分析輸入規範、方法要求和工具可用性
經常複用的步驟建立或匯入 Skill方法說明和配套檔案是否啟用、依賴是否滿足、已知輸入試跑結果
明確的研究角色建立 Specialist 並分配能力有明確職責和訪問範圍的角色Skills、Connectors 選擇和委派工作結果

論文中的圖片和表格可用本地 PDF 提取;複用方法可從 Skill 市場查詢。需要核對捕獲的結果時使用復現檢查,需要交接會話和證據時使用 .science 研究包

檔案能在預覽器開啟,不代表模型已經讀取。附加檔案後,會話可以使用這一來源;還需要檢查讀取記錄、工具呼叫和輸出證據,確認實際使用情況。副檔名和大小限制見檔案格式與限制

理解工作區裡的物件

物件儲存什麼與其他物件的關係
Project研究目的、長期 Agent Context、會話和專案檔案將一項研究放在一起
Session請求、回覆、工具活動和對話分支屬於一個專案
Upload原始材料的託管副本與衍生結果分開保留
Artifact生成的報告、圖、表或其他檔案版本關聯其生成時的證據
Literature reference書目資訊、識別符號和附件可加入集合並關聯專案
NotebookPython 或 R 執行及輸出用於檢查計算和實時變數
Skill方法指令和配套檔案啟用後可在輸入框選擇
Specialist角色、指令和選定能力按角色需要配置和呼叫
Connector外部工具或資料服務入口取決於配置、憑據和策略

專案 Description 用於識別專案。需要模型遵守的指令應放進 Agent Context,它會進入模型上下文,不應用來存放憑據。

按任務準備依賴

傳送對話需要可工作的代理框架和模型連線。Python 計算還需要啟用 Python Notebook 執行時。查詢服務需要對應 Connector、網路和必要憑據。即使列表裡已經有 GPU 方法的 Skill,也可能需要另一臺機器、軟體環境和模型權重。

模型、執行環境和資料服務分別配置。連線模型後,仍需檢查計算要求的軟體包;缺包時先安裝依賴,或明確選擇能用現有環境完成的方法。

分別參閱模型接入Python 和 R 執行時網路設定。模型連線測試成功不能證明所有下游服務均可用。

判斷結果能否使用

開啟儲存的輸出,對照請求檢查。表格要檢查行數、單位和缺失值處理;參考文獻要核實識別符號和完整作者;程式碼生成的結果要檢視 Provenance 和 Notebook。看到環境記錄不完整或證據不可用時,應先確認缺失範圍,再判斷可復現程度。

正式案例使用公開研究材料:

  • PRISMA 閱讀集合:三篇真實論文、稽核過的文獻記錄,以及出版方 PDF。
  • GSE60450 RNA-seq 分析:27,179 個基因、12 個樣本、獨立核對的質控指標、原始計數圖和產出程式碼。

遠端計算展示了同一 RNA-seq QC 在 Direct SSH 上的執行、結果回收、重啟恢復和取消。Slurm 計算已在伺服器確認完成,但記賬查詢未啟用,應用尚無法回收結果。同一章節還驗證了在獨立 CUDA 環境中用 A100 完成小型 ProteinMPNN 序列設計及輸出核對。

本地儲存與外部處理

應用在本地儲存工作區。向託管模型傳送請求時,相關指令和內容會傳送給模型提供方;Connector 和遠端作業也可能向配置的服務傳輸資料。請根據實際選擇的提供方和工具活動判斷執行位置。本地儲存不等於離線處理。

原始碼核對:產品說明專案欄位預覽路由。上述兩個案例章節分別包含實操記錄和英文截圖。