表格與資料集

先用預覽理解表結構，再透過 Python 或 R 驗證和轉換完整檔案。通用檢視與下載控制元件見開啟與預覽檔案，渲染範圍與副檔名見檔案格式。

文獻 PDF 中的表格可透過 PDF 提取取得，再重新開啟匯出的表格，對照原文檢查表頭、數值和備註。

確認每一行代表什麼

案例演示 閱讀 QC 表中的樣本標識和指標

1. 從已儲存結果、Files 或附件開啟示例 QC 表。
2. 閱讀列名，判斷每行代表樣本、基因還是其他單位。這個結果表每行是一個樣本；其源矩陣每行是一個基因。
3. 找到完整標識列，保留圖表短標籤與完整標識之間的對映。
4. 判斷資料量前先讀顯示範圍；預覽有截斷時，透過完整檔案計算確認維度。
5. 將樣本數值與公共 QC 基準比較。

QC 表格：各列含義

列	含義	使用前檢查
compact_sample	圖中使用的短標籤	保留到原始標識的對映
original_column_name	原始樣本標識	檢查缺失與重複名稱
total_raw_counts	樣本計數總和	保留原始計數單位，不稱為歸一化表達
zero_count_genes	計數為零的基因數	與檢測到的基因數之和應覆蓋全部輸入基因行
detected_genes_count_gt_0	計數大於零的基因數	是基因數量，不是表達強度
median_count_among_detected_genes	正計數的中位數	明確排除了零計數基因

檢查完整資料集

選擇數值操作前，先區分標識、後設資料和測量列。基因 ID 應保留為標識，基因長度不能混入樣本計數計算。在完整輸入中檢查缺失值、重複標識和允許的取值範圍。

可見行數可能只描述預覽。在 Notebook 讀取完整檔案來確認維度。CSV 渲染器是隻讀表格，點選表頭不能替代排序或篩選操作。

將轉換儲存為新結果

在請求中寫明連線鍵、篩選規則、缺失值策略與輸出列。要求另存派生檔案，保留原始輸入。重新開啟結果，對照輸入檢查行數與標識，再檢視實際執行程式碼後解釋變化。

Notebook 變數在儲存前屬於臨時核心狀態，與託管檔案版本的生命週期不同。儲存和比較結果見檔案與版本。

為其他格式選擇讀取方式

.xls/.xlsx 的 Office 預覽和工作表操作見預覽檔案。.h5ad、.h5 等二進位制容器需要相容的分析庫。製表符分隔的 .txt 矩陣可能顯示為文字。修改副檔名不會轉換資料，也不會讓不支援的格式自動可讀。