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你的第一個專案與結果

案例演示 閱讀樣本 QC 表並儲存說明

先開啟一張小表格，再儲存一份說明。本路線使用真實公開基因表達資料計算得到的十二行樣本 QC 表，不需要重新分析完整矩陣，也不需要安裝繪相簿。

準備模型和示例檔案​

  1. 完成首次設定，確認模型連線可用。
  2. 從示例資料下載樣本 QC CSV。
  3. 保留下載檔案不變。這是一張派生彙總表；原始矩陣與計算方法在同一示例頁說明。

開啟並總結表格需要可用的 Agent 和模型。只有要求重新計算指標時才需要 Python 或 R；相應步驟見完整資料質量工作流。

建立專案​

在首頁選擇 New project。Name 填寫 Gene-count QC review，Description 填寫 Review the public sample-QC table and record its interpretation.。Agent Context 填寫 Preserve the source file. Explain descriptive counts without inferring differential expression.，然後選擇 Create project。

確認會話列表上方出現專案名稱。這些名稱只是示例，你可以改成便於查詢自己研究的名稱。欄位修改和原始檔夾設定見專案。

附加並檢查表格​

  1. 新建會話，選擇 + → Attach files，選中下載的 CSV。
  2. 等待附件標籤出現，然後開啟預覽。
  3. 確認有十二行樣本。檢查完整樣本標識，以及總計數、零計數基因數、檢出基因數和正計數中位數等列。
  4. 關閉預覽返回輸入框，保留請求中的附件。

在應用中開啟樣本 QC 表

若預覽為空或列沒有分開，請確認附加的是 CSV，而非下載失敗後儲存的網頁。分隔符與預覽控制元件見表格。

請求儲存說明​

確認模型後傳送：

读取附加的样本 QC CSV，保存一份简短 Markdown 说明，文件名为
sample-qc-overview.md。分为“表格内容”“指标含义”“下一步检查”三节。
指出样本标识列，并结合附加数据解释各项 QC 指标。保持原文件不变。
不要重新计算基因矩阵、安装软件包或推断差异表达。注明这是一份派生的
描述性汇总。如果无法读取文件，请报告错误，不要猜测内容。
保存后提供报告链接。

出現審批時，確認操作針對附加輸入和指定輸出，再批准所需操作；無關請求可以拒絕。等待審批需要你回應；工具呼叫失敗則需要處理錯誤。輸入框與任務狀態說明了這些狀態的區別。

檢查並保留結果​

  1. 在回答或專案 Files 面板中選擇 sample-qc-overview.md。
  2. 確認包含指定的三節，且列含義與 CSV 一致。特別注意：檢出基因指計數大於零，正計數中位數不包含零計數。
  3. 確認報告說明的是彙總表，沒有宣稱得到了新的生物學發現。
  4. 如需外部副本，下載報告。重新命名並置頂會話，便於返回。

儲存的報告能夠開啟，且內容與附加表格一致，即完成本次任務。如果回答只有文字而沒有檔案，請要求 Agent 將文字儲存為指定 Markdown 檔案，再開啟檢查。讀取或儲存報錯時，保留錯誤資訊並按故障排查處理。

繼續分析原始資料​

若要復算表格並生成圖表，請進入將原始資料變成可復現分析。該路線補充原始矩陣、Python 依賴、準確的輸出列規範和數值檢查。程式碼與檔案證據的檢視方式見 Notebook。

最後於 更新